Ingénieur Machine Learning Senior
Ingénieur ML Senior responsable de l'architecture, de la conception et de la mise en œuvre de systèmes ML complexes à grande échelle. Conduit des projets ML end-to-end, encadre les ingénieurs juniors, prend des décisions technologiques stratégiques et optimise l'infrastructure ML en production. Expertise approfondie en ML systems, distributed training, model optimization et MLOps avancé.
Tâches attendues
- Concevoir et entraîner des modèles de machine learning
- Préparer, nettoyer et structurer les jeux de données d'entraînement
- Déployer des modèles en production et surveiller leurs performances
- Optimiser les hyperparamètres et l'architecture des modèles
- Documenter les expérimentations et partager les résultats
- Collaborer avec les équipes produit pour identifier les cas d'usage IA
- Garantir la fiabilité éthique et la conformité des modèles
Compétences requises
Allez plus loin avec Traject
Traject vous permet de recueillir la donnée précise sur les tâches et compétences réellement demandées par le marché pour ce métier. Vous obtenez un score de compatibilité qui mesure l'alignement entre votre profil et ce poste, et un score de résilience IA qui évalue l'exposition à l'automatisation. Car même si le métier en entier n'est pas encore automatisable, certaines tâches le sont, et c'est précisément là qu'il faut se positionner.