Lead Machine Learning Engineer

Lead Machine Learning Engineer responsable de la stratégie ML au niveau organisationnel. Dirige des équipes ML cross-fonctionnelles, établit les standards techniques ML, pilote l'innovation et les décisions build-vs-buy pour l'infrastructure ML. Oriente la feuille de route des plateformes ML, mesure l'impact business et aligne les capacités ML aux objectifs stratégiques. Expertise approfondie en architectures ML scalables, MLOps avancé, gouvernance des données, et leadership technique.

Tâches attendues

  • Concevoir et entraîner des modèles de machine learning
  • Préparer, nettoyer et structurer les jeux de données d'entraînement
  • Déployer des modèles en production et surveiller leurs performances
  • Optimiser les hyperparamètres et l'architecture des modèles
  • Documenter les expérimentations et partager les résultats
  • Collaborer avec les équipes produit pour identifier les cas d'usage IA
  • Garantir la fiabilité éthique et la conformité des modèles

Compétences requises

Connaissances
Statistiques descriptivesStatistiques inférentiellesThéorie des probabilitésStatistiques bayésiennesThéorie des séries temporellesTests d'hypothèsesThéorie des graphesApprentissage par renforcement
Compétences techniques
PythonSQLScikit-learnXGBoostLightGBMPandasNumPyPyTorchScalaGoCatBoostSciPyPolarsKeras
Savoir-être
Esprit critiqueRésolution de problèmesAttention aux détailsRaisonnement logiqueCapacité de synthèse

Allez plus loin avec Traject

Traject vous permet de recueillir la donnée précise sur les tâches et compétences réellement demandées par le marché pour ce métier. Vous obtenez un score de compatibilité qui mesure l'alignement entre votre profil et ce poste, et un score de résilience IA qui évalue l'exposition à l'automatisation. Car même si le métier en entier n'est pas encore automatisable, certaines tâches le sont, et c'est précisément là qu'il faut se positionner.

Autres métiers de la même famille