Analytics Engineer Senior

Un Analytics Engineer Senior est un professionnel expérimenté qui dirige les initiatives de transformation des données, conçoit des modèles de données complexes, établit les meilleures pratiques dbt et encadre les juniors. Il est propriétaire de la couche analytique et assure la qualité des données à grande échelle.

Tâches attendues

  • Définir, modéliser et maintenir les pipelines de données
  • Construire des dashboards et des indicateurs business
  • Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données
  • Analyser les comportements utilisateurs pour orienter les décisions produit
  • Collaborer avec les équipes métier pour traduire les besoins en données
  • Documenter le modèle de données et les flux ETL
  • Mettre en place et faire évoluer le data warehouse

Compétences requises

Connaissances
Statistiques descriptivesModélisation de donnéesPrincipes ETL/ELTQualité des donnéesArchitecture de donnéesStatistiques inférentiellesGouvernance des donnéesAgile / Scrum / KanbanA/B testing
Compétences techniques
SQLdbtPythonSnowflakeBigQueryGitApache AirflowRedshiftPostgreSQLTableauPower BILookerMetabase
Savoir-être
Esprit critiqueRésolution de problèmesCommunicationStorytelling avec les donnéesCollaboration

Allez plus loin avec Traject

Traject vous permet de recueillir la donnée précise sur les tâches et compétences réellement demandées par le marché pour ce métier. Vous obtenez un score de compatibilité qui mesure l'alignement entre votre profil et ce poste, et un score de résilience IA qui évalue l'exposition à l'automatisation. Car même si le métier en entier n'est pas encore automatisable, certaines tâches le sont, et c'est précisément là qu'il faut se positionner.

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